package 搜索算法.深度优先搜索;

import jdk.nashorn.internal.ir.LiteralNode;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * 1. 问题描述
 *
 * 2. 算法分析
 *
 * 3. 代码实现
 */
@SuppressWarnings("all")
public class 数组元素的全排列 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1,2,3};
        List<List<Integer>> permute = permute(nums);
        for (List<Integer> list : permute) {
            for (Integer integer : list) {
                System.out.print(integer+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    /**
     * 采用dfs的方式进行回溯
     * @param nums
     * @return
     */
    public static List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); // 记录结果 定义成成员属性
        List<Integer> temp = new ArrayList<>(); // 记录每次找到的组合
        boolean[] visited = new boolean[nums.length]; // 判断当前元素是否被访问 默认值为false
        dfs(nums,visited,res,temp);
        return res;
    }
    public static void dfs(int[] nums,boolean[] visited,List<List<Integer>> res,List<Integer> temp) {
        if(temp.size() == nums.length) {
            // 如果当前temp集合的长度为数组长度，说明当前res已经找到了一种组合
            /*
                注意(小坑)：
                    此处不能直接进行add，因为此时我们添加的是temp的引用，但是虽然此时添加进去的temp
                    有元素，但是最终temp会变为空，最终res中所有的引用于temp的集合都变为空集，所
                    以此时需要进行深拷贝，将temp重新复制一份新的到res，这样就不会导致最终结果全部为空
                    集
            */
            res.add(new ArrayList<>(temp)); // new出来的对象一定是不同地址的，所以此处就不会在引用temp了
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(visited[i] == false) {
                visited[i] = true;
                temp.add(nums[i]);
                dfs(nums,visited,res,temp); // 递归
                visited[i] = false; // 回溯
                temp.remove(temp.size()-1); // 回溯
            }
        }
    }

    /**
     * 采用广度优先遍历的方式
     */
    public static List<List<Integer>> permute2(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        return res;
    }
}
